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NumPy 高速運算徹底解說 – 六行寫一隻程式?你真懂深度學習?手工算給你看!

學習及專業書籍

簡介

硬派學習 AI 才能紮穩根基!

許多 Python 開發人員初接觸機器學習、深度學習, 往往一開始就使用當紅的 Tensorflow、Keras 等 AI 框架, 只用了短短六行就寫出一隻神經網路程式, 接著就針對參數開始東調西調、訓練模型, 為了提高神經網路模型的準確率 (Accuracy) 96.6% → 97.4% → 98.9%…而奮戰著。

只需六行?調調參數?看起來 AI 好像也不難學的樣子, 但, 這樣子就算懂 AI?

那可不一定!一定要從 AI 底層運算紮實學起, 才能大聲說自己已經懂機器學習、深度學習!
作者簡介

吉田 拓真、尾原 颯 著, 吳嘉芳、蒲宗賢 譯, 施威銘研究室 監修