懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視
社會科學
簡介
2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、
2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品
本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。
看似客觀中立的機器運算，
可能在學習人類提供的資料後，
再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！
貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題，但在演算法的使用之下，所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候！
2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品
本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。
看似客觀中立的機器運算，
可能在學習人類提供的資料後，
再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！
貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題，但在演算法的使用之下，所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候！
作者簡介
維吉妮亞・尤班克斯 Virginia Eubanks
維吉妮亞・尤班克斯
紐約州立大學奧爾巴尼分校政治學副教授，著有《數位死胡同》（Digital Dead End），並與艾萊西亞・瓊斯（Alethia Jones）合編《堅持自我》（Ain’t Gonna Let Nobody Turn Me Around）。在《科學人》（Scientific American）、《國家》（The Nation）、《哈潑》（Harper’s）和《連線》（Wired）等雜誌發表過多篇有關科技與社會正義的文章。20年來致力投入社群科技與經濟正義運動，現居紐約州特洛伊。
紐約州立大學奧爾巴尼分校政治學副教授，著有《數位死胡同》（Digital Dead End），並與艾萊西亞・瓊斯（Alethia Jones）合編《堅持自我》（Ain’t Gonna Let Nobody Turn Me Around）。在《科學人》（Scientific American）、《國家》（The Nation）、《哈潑》（Harper’s）和《連線》（Wired）等雜誌發表過多篇有關科技與社會正義的文章。20年來致力投入社群科技與經濟正義運動，現居紐約州特洛伊。
