書展焦點

懲罰貧窮:大數據橫行的自動化時代,隱藏在演算法之下的不平等歧視

社會科學

簡介

2019年莉莉安・史密斯圖書獎(Lillian Smith Book Award)、
2018年麥加農中心圖書獎(McGannon Center Book Prize)獲獎作品

本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。
看似客觀中立的機器運算,
可能在學習人類提供的資料後,
再複製社會偏見與歧視,形成「自動不平等」!

貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題,但在演算法的使用之下,所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候!
作者簡介

維吉妮亞・尤班克斯 Virginia Eubanks

維吉妮亞・尤班克斯
紐約州立大學奧爾巴尼分校政治學副教授,著有《數位死胡同》(Digital Dead End),並與艾萊西亞・瓊斯(Alethia Jones)合編《堅持自我》(Ain’t Gonna Let Nobody Turn Me Around)。在《科學人》(Scientific American)、《國家》(The Nation)、《哈潑》(Harper’s)和《連線》(Wired)等雜誌發表過多篇有關科技與社會正義的文章。20年來致力投入社群科技與經濟正義運動,現居紐約州特洛伊。